Kun je ChatGPT gebruiken om een winstgevende trading bot te schrijven?

Portret van Alex de Vries, Quantitatief Analist & Algo-Trading Expert
Alex de Vries
Quantitatief Analist & Algo-Trading Expert
Machine Learning & AI in Trading · 2026-02-15 · 7 min leestijd

Stel je voor: je schrijft een paar regels code, zet een bot aan en gaat slapen. Als je wakker wordt, heb je €500 extra verdiend. Klinkt te mooi?

Toch claimt een crypto handelaar precies dit te hebben gedaan met een simpel script en ChatGPT.

Het idee van een AI-gestuurde trading bot is niet langer science fiction. Het is nu binnen handbereik, zelfs als je geen programmeerwonder bent. In deze gids duiken we in de wereld van ChatGPT en trading bots. We bekijken wat echt werkt, wat niet, en hoe je zelf aan de slag kunt zonder je spaargeld te vergokken.

Crypto handelaar maakt 70.000 dollar winst met ChatGPT trading bot

Een handelaar met de nickname Rekt Fencer beweert ongeveer €65.000 (omgerekend $71.500) te hebben verdiend met een trading bot die hij bouwde met hulp van ChatGPT. Zijn strategie is verrassend simpel en gebaseerd op Bollinger bands.

De bot koopt een crypto-asset wanneer de prijs boven de bovenste band breekt en verkoopt zodra de prijs onder de onderste band zakt. Deze technische indicator helpt om extreme prijsbewegingen te identificeren. Rekt Fencer gebruikt TradingView voor de in- en uitvoerlogica.

TradingView is een populaire tool voor technische analyse en het schrijven van scripts in Pine Script.

Via de API van crypto exchanges zoals Binance of Coinbase koppelt hij deze signalen aan zijn handelsaccount. Zo kan de bot automatisch orders plaatsen zonder dat hij handmatig hoeft in te grijpen. Het resultaat is een systeem dat 24/7 draait en slaapt wanneer jij slaapt.

Deze aanpak laat zien dat je geen dure software nodig hebt om te beginnen. Een TradingView-account, een exchange-account en ChatGPT als programmeerassistent zijn de belangrijkste tools.

Het kernidee is om eenvoudige, bewezen strategieën te automatiseren en de AI te laten helpen bij het schrijven en debuggen van de code.

Rekt Fencer begon met kleine bedragen en schaalde langzaam op toen de resultaten stabiel bleven.

Wat kan ChatGPT agent?

ChatGPT is meer dan een chatvenster. Als agent kan het taken automatiseren, data verzamelen en beslissingen nemen.

Stel je voor dat je vraagt: "Verzamel de laatste 200 dagelijkse prijzen van Bitcoin, bereken de 50-daagse en 200-daagse moving average en de RSI, en kijk of er negatief sentiment is op Twitter." ChatGPT kan deze data ophalen, analyseren en een samenvatting geven die je verder kunt gebruiken in je handelslogica. De agent kan ook direct handelen via API-sleutels. Je geeft ChatGPT toegang tot je Binance- of Coinbase-account via een API-key met beperkte rechten. Vervolgens kan het script automatisch kopen en verkopen, of zelfs je portfolio herbalanceren.

Bijvoorbeeld: je wilt dat 50% van je portfolio in Bitcoin blijft en 50% in stablecoins. De agent kan prijzen uitlezen, de verhoudingen berekenen en de benodigde transacties uitvoeren.

Analisten voorspellen dat eind 2024 maar liefst 85% van de enterprises AI-agents gebruiken voor taken zoals deze.

De technologie wordt steeds toegankelijker. Tegelijkertijd is er een waarschuwing van de Amerikaanse toezichthouder: AI helpt bij analyse, maar garandeert geen winst. Gebruik deze tools dus als assistent, niet als glazen bol.

ChatGPT als beste altcoin trading bot?

Is ChatGPT de beste bot voor altcoins? Dat hangt af van wat je zoekt.

ChatGPT is een algemene taalmodel en geen gespecialiseerde trading-engine. Het is sterk in het schrijven van code, het uitleggen van strategieën en het debuggen van fouten.

Maar voor snelle, hoogfrequente handel of het detecteren van scams is een gespecialiseerde bot vaak beter. Een voorbeeld is Snorter Bot, een Telegram-tradingbot die on-chain data gebruikt. Deze bot kan rug pulls (snelle scams) en MEV (miner extractable value) aanvallen voorkomen en HoneyPots detecteren.

HoneyPots zijn nep-token die je laten kopen maar niet verkopen. Voor vroege detectie van meme coins is een dergelijke bot effectiever dan een algemene LLM. De prijsindicatie voor Snorter Bot ligt rond de €20-€50 per maand, afhankelijk van de gebruikte features. Een ander alternatief is een Python-gebaseerde bot die je zelf bouwt met libraries zoals Backtrader voor backtesting.

Backtrader is gratis en open-source, maar je moet wel tijd investeren in het schrijven en testen van je strategie.

De keuze hangt dus af van je technische vaardigheden, je risicobereidheid en het type assets waarin je handelt. De kracht van AI ligt in het combineren van data.

AI analyseert en handelt

ChatGPT kan technische indicatoren koppelen aan sentimentanalyse. Stel: de RSI van een altcoin is laag (koop-signaal), maar er is veel negatief sentiment op social media. Een menselijke handelaar zou twijfelen.

Een AI-agent kan deze twee signalen wegen en een beslissing nemen volgens je vooraf gedefinieerde regels.

In de praktijk ziet een workflow er zo uit: je script haalt via een API de prijzen op, berekent indicatoren, scant social media voor sleutelwoorden, en geeft een score. Als de score boven een drempel komt, wordt een kooporder geplaatst. ChatGPT kan je helpen bij het schrijven van deze stappen en het testen van de logica op historische data.

Zo voorkom je dat je meteen met echt geld experimenteert. Een concrete tip: gebruik ChatGPT om foutmeldingen te plakken en aan te passen.

Copy-paste een error in het chatvenster en vraag om een oplossing. Dit versnelt het coderingsproces enorm.

Vergeet niet om alle output dubbel te checken. ChatGPT onderscheidt niet altijd feit van fictie en kan soms onjuiste koersen of data voorspellen. Een bull run is een periode van stijgende koersen.

Met ChatGPT inspringen op een nieuwe bull run?

Veel handelaars willen dan snel instappen. ChatGPT kan helpen door snel een simpele trendvolgende strategie te bouwen, bijvoorbeeld met een 50-daagse moving average crossover. Als de 50-daagse MA boven de 200-daagse MA komt, is dat een koopsignaal. ChatGPT kan deze logica in Python of Pine Script schrijven en koppelen aan een exchange.

Begin wel met kleine bedragen. Test de strategie eerst met €100 of €200.

Kijk of de bot stabiel loopt, niet te veel transactiekosten maakt en geen rare fouten produceert. Pas als je resultaten na een paar weken stabiel zijn, kun je langzaam opschalen.

Vergeet niet om risicomanagement in te bouwen: stop-losses, position sizing en een maximum aan open posities. Bitvavo is een platform waar veel Nederlanders al met AI-handel experimenteren. Je kunt er eenvoudig een API-key aanmaken en je bot koppelen.

De transactiekosten zijn laag en de interface is overzichtelijk. Toch blijft de waarschuwing geldig: AI is een hulpmiddel, geen garantie.

Laat je nooit verleiden tot volledig autonome handel zonder toezicht.

Praktische tips om te beginnen

Volg een stappenplan om risico's te minimaliseren: Met deze aanpak bouw je een robuust systeem dat past bij jouw risicoprofiel en doelen.

  1. Leer de basis: begrijp wat Bollinger bands, moving averages en RSI zijn. ChatGPT kan deze concepten simpel uitleggen.
  2. Start klein: gebruik een demo-account of een klein bedrag (€100-€200) om je bot te testen.
  3. Backtest je strategie: gebruik Python met Backtrader of TradingView om je idee op historische data te testen.
  4. Beperk API-rechten: geef je bot alleen rechten om te handelen, niet om geld op te nemen.
  5. Monitor dagelijks: kijk elke dag of de bot doet wat hij moet doen en corrigeer waar nodig.
  6. Gebruik gespecialiseerde bots voor specifieke taken: bijvoorbeeld Snorter voor meme-coin detectie, ChatGPT voor algemene analyse.
  7. Check alle output: ChatGPT kan fouten maken. Controleer elke trade en elke code-aanpassing.

Je blijft zelf verantwoordelijk, ook als de bot autonoom handelt. Ontdek hoe een bot zelf leert traden via reinforcement learning; AI is een partner, geen vervanging van je eigen kennis en discipline.

Conclusie: een evenwichtige kijk op AI en trading

ChatGPT kan een krachtige assistent zijn bij het bouwen van een trading bot. De casus van Rekt Fencer laat zien dat eenvoudige strategieën, goed geïmplementeerd, winstgevend kunnen zijn.

Tegelijkertijd zijn er beperkingen: ChatGPT is geen gespecialiseerde handelsengine en het biedt geen garanties.

Gebruik het om code te schrijven, data te analyseren en fouten op te lossen, maar blijf zelf sturen. Combineer ChatGPT met tools zoals TradingView, Python-backtesting en gespecialiseerde bots zoals Snorter. Begin klein, backtest grondig en bouw je eigen trading bot met strikt risicomanagement.

Zo maak je optimaal gebruik van AI zonder de controle te verliezen. De toekomst van trading is een mix van menselijke intuïtie en slimme automatisering. Begrijp echter ook waarom de meeste AI-bots falen in de echte wereld, zodat je met deze gids goed voorbereid bent.

Portret van Alex de Vries, Quantitatief Analist & Algo-Trading Expert
Over Alex de Vries

Alex is een ervaren quantitatief analist en Python-ontwikkelaar die complexe trading concepten vertaalt naar begrijpelijke, praktische handleidingen voor zowel beginners als gevorderden.

Volgende stap
Bekijk alle artikelen over Machine Learning & AI in Trading
Ga naar overzicht →